Crea tu influencer con inteligencia artificial gratis con esta guíaTecnologías

Crea tu influencer con inteligencia artificial gratis con esta guía

Por medio del programa Stable Diffusion, serás capaz de obtener resultados increíbles

Javier Neri

Por: Javier Neri  

En la era digital actual, la creación de influencers de inteligencia artificial ha tomado un nuevo rumbo gracias a herramientas accesibles como Stable Diffusion, una herramienta gratuita que permite generar imágenes realistas a partir de instrucciones textuales.

Muchas personas han aprovechado esta oportunidad para crecer en el mercado digital con sus propias figuras públicas, y en esta ocasión, en HoyCripto retomamos un video instructivo hecho por la experta DonebyLaura donde se comparte cómo hacer esto, paso a paso, para que cualquier persona con o sin conocimientos técnicos avanzados.

¿Por qué Stable Difussion?

La herramienta elegida, Stable Diffusion, destaca no solo por su gratuidad, sino también por la calidad de los resultados que ofrece. La clave para su utilización es Google Colab, una herramienta gratuita de Google que proporciona un entorno de ejecución sin necesidad de contar con una computadora potente. Esta decisión democratiza el acceso a la creación de imágenes de inteligencia artificial.

El proceso comienza con la configuración adecuada en Google Colab, donde se destaca la importancia de seleccionar la tarjeta gráfica T4 GPU para una ejecución más rápida. Se simplifican los pasos para que incluso aquellos menos familiarizados con la tecnología puedan seguirlos sin complicaciones.

La verdadera magia ocurre cuando ajustamos configuraciones para obtener resultados deseados, desde dimensiones de imagen hasta estilos específicos como “Focus photograph” para lograr retratos realistas. La inclusión de consejos sobre descarga, face swap y la generación de múltiples imágenes mantiene el proceso asequible y emocionante.

Además, Laura reveló un truco valioso para mantener la consistencia en las imágenes, permitiendo a los creadores descargar una imagen generada y usarla como referencia para mantener características faciales similares en creaciones futuras. Este enfoque, combinado con la posibilidad de mejorar la calidad de las imágenes y realizar ediciones específicas, brinda a los usuarios un control creativo significativo.

Por último, por más sorprendente que nos parezca esta tecnología, no hay que ningunear posibilidad de encontrar desafíos, como errores eventuales, para lo que ofrecen soluciones prácticas, como volver a ejecutar desde Google Colab o incluso ejecutar Stable Diffusion localmente para quienes dispongan de una computadora potente.

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