Un estudio revela el alto impacto ambiental de los modelos de inteligencia artificial generativa
La inteligencia artificial (IA) es una de las tecnologías más innovadoras y prometedoras de la actualidad, pero también una de las más costosas y contaminantes. Según un estudio de la Universidad Carnegie Mellon y la empresa Hugging Face, generar una sola imagen con IA consume tanta energía como cargar completamente la batería de un teléfono inteligente. Esto se debe a que los modelos de IA generativa requieren mucha potencia computacional para crear imágenes realistas a partir de texto o datos.
Los modelos de IA generativa son capaces de producir imágenes impresionantes, como las que se pueden ver en DALL-E, Stable Diffusion XL o BLOOM. Estos modelos utilizan redes neuronales profundas que aprenden de grandes cantidades de datos y generan nuevos ejemplos siguiendo la misma distribución. Sin embargo, este proceso implica un alto consumo de energía y una gran emisión de dióxido de carbono, lo que contribuye al calentamiento global y al cambio climático.
¿Cómo se puede reducir el impacto ambiental de la generación de imágenes con Inteligencia Artificial?
Para tener una idea del impacto ambiental de la generación de imágenes por IA, los investigadores compararon el consumo de energía de diferentes modelos de IA con el de otras actividades cotidianas. Así, encontraron que crear mil imágenes con Stable Diffusion XL produce el mismo efecto que conducir un auto a gasolina por 6,5 kilómetros. En cambio, generar mil textos con ChatGPT solo equivale a 0,001 kilómetros. Estos resultados muestran que la generación de imágenes por IA es una de las tareas más costosas y contaminantes que existen.
Ante esta situación, los expertos recomiendan buscar formas de reducir el consumo de energía y las emisiones de los modelos de IA, como usar modelos más pequeños y específicos, o utilizar fuentes de energía renovables. También sugieren que los desarrolladores y los usuarios de IA sean conscientes del impacto ambiental de sus aplicaciones y que lo tengan en cuenta a la hora de diseñar, implementar y utilizar estas tecnologías.
La generación de imágenes por IA es una herramienta poderosa y creativa, pero también una amenaza para el medio ambiente. Por eso, es importante encontrar un equilibrio entre el beneficio y el costo de esta tecnología, y buscar soluciones que la hagan más sostenible y responsable.
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