Un invento que podría cambiar el futuro tecnológico
Científicos chinos de la Universidad de Tsinghua crearon un chip fotoelectrónico analógico, el cual es capaz de realizar tareas de visión por computadora a una velocidad y eficiencia energética superiores a los chips actual, lo cual marca un hito al ser el primero de su clase en el mundo.
Los descubrimientos del equipo de investigación, que presentan una alternativa innovadora a las tecnologías existentes (que requieren la conversión de señales analógicas a digitales) han sido compartidos con el mundo a través de la reconocida revista científica Nature.
En la investigación, el equipo ideó un procesador fotoelectrónico integrado. Su diseño aprovecha tanto de la luz en forma de fotones como de los electrones que conforman a las corrientes eléctricas, todo de manera totalmente analógica. El producto final se ha denominado “ACCEL,” y representa un chip analógico total que fusiona lo mejor de la informática electrónica y la óptica.
Los experimentos confirmaron que ACCEL puede identificar y categorizar objetos con una precisión que se compara a la de redes neuronales digitales. El chip también puede de clasificar imágenes de alta resolución de diversas situaciones cotidianas más de 3,000 veces más rápido que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) de última generación, y consume una cantidad de energía 4,000,000 veces menor en el proceso.
¿Qué son las señales analógicas?
Existen dos tipos de señales que transmiten información: las analógicas y las digitales. Las señales analógicas varían de forma continua, como la luz que forma una imagen, mientras que las señales digitales son discretas, como los números binarios.
En tareas informáticas que involucran visión, como el reconocimiento de imágenes y la detección de objetos, las señales del entorno son analógicas y necesitan ser convertidas en señales digitales para poder ser procesadas por redes neuronales de inteligencia artificial. Estas redes están diseñadas para identificar patrones y relaciones en conjuntos de datos específicos.
Una revisión llevada a cabo por editores de Nature mencionó que el equipo había reducido al mínimo la necesidad de costosos convertidores de señales analógicas a digitales, destacando que este enfoque innovador y práctico hacia el hardware de inteligencia artificial es altamente eficiente en términos energéticos, aprovechando al máximo las tecnologías de computación electrónica y fotónica.
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