Conoce algunas de las profesiones que podrían verse afectadas o beneficiadas por la IA en el futuro.
La inteligencia artificial (IA) es una tecnología que permite a las máquinas realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el reconocimiento de imágenes, el procesamiento del lenguaje natural, la toma de decisiones o el aprendizaje automático.
La IA tiene el potencial de mejorar la productividad, la innovación y la calidad de vida de las personas, pero también plantea desafíos y riesgos, especialmente para el mercado laboral.
Según algunos estudios, la IA podría afectar negativamente a algunas profesiones que se basan en tareas repetitivas, rutinarias o predecibles, ya que estas podrían ser automatizadas o realizadas por máquinas más eficientes y precisas. Algunas de estas profesiones son:
- Cajeros de banco: La IA puede facilitar las operaciones bancarias a través de aplicaciones móviles, cajeros automáticos o asistentes virtuales, reduciendo la necesidad de personal humano en las sucursales. Por ejemplo, el banco BBVA ha implementado un sistema de reconocimiento facial que permite a los clientes acceder a sus cuentas y realizar transacciones sin necesidad de tarjetas o contraseñas.
- Empleados de entrada de datos: La IA puede procesar y analizar grandes cantidades de datos de forma rápida y precisa, eliminando los errores humanos y ahorrando tiempo y recursos. Por ejemplo, la empresa IBM ha desarrollado una plataforma de procesamiento de datos llamada Watson que puede extraer información relevante de documentos, imágenes, vídeos o audios, y generar reportes y visualizaciones.
- Operadores de máquinas agrícolas: La IA puede controlar y optimizar el uso de maquinaria agrícola, como tractores, cosechadoras o drones, mediante sensores, GPS o cámaras, mejorando la eficiencia y la sostenibilidad de la agricultura. Por ejemplo, la empresa John Deere ha creado un sistema de agricultura inteligente que permite a los agricultores monitorear y gestionar sus cultivos desde sus dispositivos móviles.
- Contadores y auditores: La IA puede realizar cálculos complejos, verificar la exactitud de los registros financieros, detectar fraudes o anomalías, y generar informes y recomendaciones, simplificando y mejorando el trabajo de los contables y auditores. Por ejemplo, la empresa KPMG ha utilizado una herramienta de auditoría basada en IA llamada KPMG Clara que puede analizar grandes volúmenes de datos y proporcionar una visión más profunda y precisa de los riesgos y las oportunidades.
- Agentes de viajes: La IA puede ofrecer servicios personalizados de planificación y reserva de viajes, basados en las preferencias, el presupuesto y el historial de los clientes, utilizando algoritmos, chatbots o plataformas en línea, disminuyendo la demanda de agentes de viajes tradicionales. Por ejemplo, la empresa Expedia ha creado un asistente virtual llamado Expedia Partner Central Conversations que puede responder a las preguntas y solicitudes de los clientes de forma automática y natural.
- Traductores e intérpretes: La IA puede traducir e interpretar textos y discursos de forma instantánea y precisa, utilizando sistemas de traducción automática neuronal, que aprenden de grandes corpus de datos y se adaptan al contexto y al estilo de cada idioma, superando las limitaciones de los traductores e intérpretes humanos. Por ejemplo, la empresa Google ha desarrollado un sistema de traducción e interpretación llamado Google Translate que puede traducir entre más de 100 idiomas y ofrecer resultados en tiempo real.
- Conductores de vehículos: La IA puede conducir vehículos de forma autónoma, utilizando sensores, cámaras, radares y sistemas de navegación, que permiten detectar y reaccionar ante el entorno, las señales y los obstáculos, aumentando la seguridad y la comodidad de los pasajeros y los peatones, y reduciendo la necesidad de conductores profesionales. Por ejemplo, la empresa Tesla ha creado un sistema de conducción autónoma llamado Autopilot que puede controlar el acelerador, el freno, el volante y el cambio de carril de los vehículos.
- Asistentes legales: La IA puede asistir a los abogados en la investigación, el análisis y la redacción de documentos legales, utilizando sistemas de procesamiento del lenguaje natural, que pueden extraer y sintetizar información relevante de fuentes jurídicas, ahorrando tiempo y dinero a los clientes y a los despachos de abogados. Por ejemplo, la empresa ROSS Intelligence ha creado un asistente legal basado en IA llamado ROSS que puede responder a las consultas de los abogados y ofrecerles las mejores soluciones legales.
- Periodistas: La IA puede generar contenidos periodísticos de forma automática, utilizando sistemas de generación de lenguaje natural, que pueden producir textos coherentes y atractivos a partir de datos estructurados o no estructurados, como estadísticas, imágenes o vídeos, cubriendo temas como deportes, finanzas o clima, y compitiendo con los periodistas humanos. Por ejemplo, la empresa Associated Press ha utilizado un sistema de generación de noticias llamado Wordsmith que puede escribir miles de artículos sobre resultados financieros o deportivos en minutos.
- Telemarketers: La IA puede realizar llamadas telefónicas de venta o atención al cliente, utilizando sistemas de síntesis y reconocimiento de voz, que pueden imitar el tono, el acento y la emoción de los humanos, y mantener conversaciones fluidas y naturales con los clientes, reemplazando a los telemarketers humanos. Por ejemplo, la empresa Google ha creado un sistema de llamadas telefónicas basado en IA llamado Google Duplex que puede reservar citas, pedir comida o consultar información por teléfono.
Sin embargo, la IA también puede crear nuevas oportunidades y demandas de trabajo, especialmente para aquellas profesiones que requieren habilidades creativas, sociales, emocionales o éticas, que son difíciles de replicar o sustituir por las máquinas. Algunas de estas profesiones son:
- IA y especialistas de aprendizaje de máquina: Son los encargados de diseñar, desarrollar, implementar y evaluar sistemas y aplicaciones de IA, utilizando técnicas de programación, estadística, matemática y ciencia de datos, para resolver problemas complejos y generar valor en diversos sectores y dominios. Por ejemplo, el Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial (IRIA) es una organización que reúne a expertos en IA y aprendizaje de máquina, que trabajan en proyectos de investigación y desarrollo en áreas como la salud, la educación, la seguridad o la cultura.
- Especialistas de sustentabilidad: Son los responsables de promover y gestionar el uso eficiente y responsable de los recursos naturales, sociales y económicos, mediante la aplicación de principios y prácticas de sustentabilidad, para mejorar el bienestar de las personas y el planeta. Por ejemplo, la Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO) es una organización que cuenta con especialistas en sustentabilidad, que trabajan en programas y proyectos de cooperación internacional en temas como el medio ambiente, el desarrollo, la diversidad o la paz.
- Analistas de inteligencia de negocios: Son los encargados de recopilar, procesar y analizar datos de diversas fuentes, utilizando herramientas y metodologías de análisis de datos, para generar información y conocimiento que apoye la toma de decisiones estratégicas y operativas en las organizaciones. Por ejemplo, la empresa Amazon es una empresa que cuenta con analistas de inteligencia de negocios, que trabajan en el análisis y la optimización de los procesos, los productos, los servicios y los clientes de la compañía.
- Ingenieros Fintech: Son los encargados de crear, desarrollar e implementar soluciones tecnológicas innovadoras para el sector financiero, utilizando tecnologías como la IA, el blockchain, el big data o el cloud computing, para ofrecer servicios financieros más accesibles, eficientes y seguros. Por ejemplo, la empresa PayPal es una empresa que cuenta con ingenieros Fintech, que trabajan en el desarrollo y la mejora de plataformas de pago en línea, que permiten a los usuarios enviar y recibir dinero de forma rápida y segura.
- Científicos y analistas de datos: Son los encargados de extraer, limpiar, transformar y analizar datos de gran volumen, variedad y velocidad, utilizando técnicas y herramientas de ciencia de datos, para descubrir patrones, tendencias y relaciones que generen conocimiento y valor en diversos ámbitos y disciplinas. Por ejemplo, la empresa Netflix es una empresa que cuenta con científicos y analistas de datos, que trabajan en el análisis y la personalización de los contenidos, las recomendaciones y las experiencias de los usuarios de la plataforma de streaming.
- Ingenieros robóticos: Son los encargados de diseñar, construir, programar y controlar robots, utilizando conocimientos y habilidades de ingeniería mecánica, eléctrica, electrónica e informática, para crear máquinas inteligentes que puedan interactuar con el entorno y realizar tareas específicas. Por ejemplo, la empresa Boston Dynamics es una empresa que cuenta con ingenieros robóticos, que trabajan en la creación y el perfeccionamiento de robots de última generación, que pueden caminar, correr, saltar, bailar o colaborar con los humanos.
- Ingenieros de electrotecnología: Son los encargados de diseñar, desarrollar, instalar y mantener sistemas y dispositivos electrónicos, utilizando conocimientos y habilidades de ingeniería eléctrica, electrónica y de comunicaciones, para crear soluciones tecnológicas que mejoren la calidad de vida de las personas. Por ejemplo, la empresa Apple es una empresa que cuenta con ingenieros de electrotecnología, que trabajan en el diseño y la fabricación de productos electrónicos innovadores, como el iPhone, el iPad, el Mac, el Apple Watch o el AirPods.